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                          除了智能換裝,機器視覺還能帶來什么?
                          編輯:清風 [ 2016-10-8 10:35:50 ] 文章來源:LED大屏網
                          LED顯示屏

                              隨著科技年復一年的發展,日益尖端的高新技術將持續地改善著我們的日常生活。其中,計算機視覺是我們不斷構建的技術殿堂中一個嶄新的平臺,但很少有人能夠完整地了解到這項技術給我們帶來諸多便利。Apple負責戰略工作的員工Alexander Oser撰文描述了機器視覺對生活的影響。

                              計算機視覺技術的應用將會成為我們感知、理解現實世界并與其產生互動的重要橋梁。更幸運的是,我們這代人將會見證這一切是如何開始的。

                              實時展示

                              越來越多人開始意識到,移動設備已經具備在數秒內識別數百萬圖像的能力,這種被稱為“智能掃描”的技術已經成為鏈接現實世界與數字零售業的橋梁。比如“維多利亞的秘密”(Victoria’s?Secret,美國著名女性內衣品牌)為其產品目錄冊開發的應用軟件,使用者可以通過攝像頭掃描任意產品頁面獲得包括價格在內的產品詳細信息,并輕松鏈接至對應的網上商店。而且,軟件上有與產品目錄的每一頁精確匹配的尺寸界面,為用戶量體裁衣,整個信息的展示流程十分優美流暢。我在試用這個APP后,其良好的使用體驗讓我印象很深刻,特別是它鏈接數字世界和物理世界的交互方式應該是首次出現。

                              智能掃描技術以“品牌掃描”的形式被大眾所熟知,最近幾年被廣泛應用在多家公司的產品中,比如塔吉特、維多利亞的秘密、特易購和亞馬遜,等等。而且圖像掃描技術的應用并不只是局限于零售行業,在教育和醫療行業也是有非常大的潛力。比如,幾家關注健康領域的公司正在開發一款為消費者所采購的食品提供詳細營養數據的應用,幫助消費者享用更健康的飲食。如同Youtube上某個視頻里所展示的那樣,佩戴“增強現實品牌掃描儀”的使用者都可以在現實環境里與產品的復雜細節進行完美的互動。

                              虛擬試用

                              相關人士普遍認為,“智能試用”技術將在零售行業中呈爆發式發展。該技術通過AR(增強現實技術)將數字化的商品提供給潛在購買者們模擬“試用”。這款對于市場經營者和消費者來說都屬于革命性質的技術,現在只是利用了開始的這幾年的計算機視覺技術的成果。

                              其中令人印象最深刻的試妝應用是巴黎歐萊雅的智能化妝師,這款應用使用的面部追蹤算法可以將化妝后的效果完美地呈現在試用者的臉上,相信你看了這款應用的介紹視頻后,你也會對這項技術印象深刻?梢灶A測的是,基于面部/身體追蹤技術提供“珠寶試戴”和“衣服試穿”的相關應用在接下來幾個月里也會相繼問世。

                              指引助手

                              你是否會在安裝設備時遇到問題?找不到車里的相應設備?紙質的使用手冊沒法教你開車?奧迪公司開發的eKurzinfo(見下圖)增強現實應用已經能夠很好地解決上述問題。這款應用可以識別出奧迪車內的300多個部件,為使用者實時提供有用的說明信息。

                              不僅如此,對于使用者們感興趣的車內部件,這類應用還能提供視覺化的指引。這也就意味著,通過使用車內的攝像頭掃描就能看到顯示燃油剩余量的可視化箭頭。這是汽車史上第一次,將汽車的保養過程以信息詳細、操作可視化和簡單直觀的方式呈現出來。相較于傳統的方法,這類技術還在很大程度上減少了學習駕駛需要付出的學習成本。至少我認為,在未來幾年內,我們會看到這類型的應用將受到更多的市場關注。

                          除了智能換裝,機器視覺還能帶給我們什么驚喜?,多媒體信息發布系統,數字標牌,數字告示,digital signage

                              總結

                              計算機視覺技術正在潛移默化地改變人們與世界的交流方式。飛速發展的互聯網和云計算將極大程度上地推動計算機視覺技術的發展,而人類的未來正是構建在這些技術之上,F在僅僅只是開始,因為計算機視覺技術識別物體的準確率仍然比較低。但這就像互聯網前所未有地將我們周圍的所有事物都納入到這張信息網絡里一樣,計算機視覺技術也將會識別出我們身邊的所有事物,并且重新認識它們,與它們產生全新的互動。

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